实验室大数据模型及生信分析专题报告会顺利召开

     4月11日下午，第三届深圳国际安全健康测试学术会议——实验室大数据模型及生信分析专题报告会顺利召开。来自北京、天津、广东等国内权威专家学者围绕大数据模型在肿瘤机制解析、传染病防控、农产品质量监测等领域的应用展开深度探讨，展现了跨学科研究的无限潜力。本次会议由深圳市分析测试协会主办，深圳市计量质量检测研究院、深圳深检集团医学检验实验室联合召集，300余名专业观众参加会议，现场学术氛围浓厚。

报告会现场

     深圳市分析测试协会医学测试专委会常务委员、北京大学深圳医院&深圳北京大学-香港科技大学医学中心PI研究员袁林介绍本场专题报告会的基本情况，并对报告专家及参会人员表示欢迎和感谢。袁林研究员与空军特色医学中心研究部临床医学实验室副主任叶巧博士，南方医科大学珠江医院曹小龙副教授，深圳市计量质量检测研究院精准医学检测研究中心、深圳深检集团医学检验实验室生物实验室主任矫昕霖分别主持本次报告会的四个小节，引领大家深入了解和探讨大数据模型和生信分析的融合应用。

袁林主持第一阶段报告

     中国军事医学研究院陈河兵副研究员以《三维基因与人工智能解析肿瘤发生发展机制》为题，揭示了基因空间构象与AI算法结合在肿瘤早期诊断中的突破性进展。中山大学公共卫生学院（深圳）杜向军教授聚焦《传染病相关免疫力检测与分类模型及机制研究》，通过构建机器学习模型量化人群免疫特征，为传染病精准防控提供新思路。

陈河兵：《三维基因与人工智能解析肿瘤发生发展机制》

杜向军：《传染病相关免疫力检测与分类模型及机制研究》

     深圳大学计算机学院王璐副教授在《基于高光谱感知的农产品质量检测算法研究》报告中，展示了高光谱成像技术与深度学习结合在农产品安全监测中的创新应用，实现了农产品品质无损检测技术的智能化升级。广东省人民医院张学礼副研究员在《生物信息多组学模型标志物筛选及应用》报告中，提出了一种整合基因组、表观组和转录组数据的标志物挖掘框架，显著提升了疾病早期诊断效能。

王璐：《基于高光谱感知的农产品质量检测算法研究》

张学礼：《生物信息多组学模型标志物筛选及应用》

      中国农科院贾耿介研究员以《大数据人工智能算法用于慢病解析到精准营养》为题，阐述了如何通过多模态数据建模实现慢性病风险预测与个性化营养干预。深圳大学附属华南医院生物医学数据研究所所长方虎研究员作《基于大数据的肿瘤基因组调控区域突变形成研究》的报告，揭示了非编码区突变在肿瘤演进中的关键作用。

贾耿介：《大数据人工智能算法用于慢病解析到精准营养》

方虎：《基于大数据的肿瘤基因组调控区域突变形成研究》

     天津中医药大学代谢组学与中药新药发现团队负责人李遇伯教授以《中药质谱“身份证”数据库》为题，通过高通量质谱技术构建了中药化学成分的标准化图谱库，为中药质量标准化提供了创新解决方案。深圳深检集团医学检验实验室生信研究室吴益淳主任则分享了《人群大队列组学项目的个性化生信分析》的具体实践经验，为临床精准诊疗提供了技术支撑。

李遇伯：《中药质谱“身份证”数据库》

吴益淳：《人群大队列组学项目的个性化生信分析》

     在当前数字化转型的浪潮下，大数据模型与生信分析的结合正在推动着精准医学、智慧农业、医药研究等领域的突破性进展。希望与会者在此次会议中，不仅加深对大数据模型与生信分析的理解，也通过互动交流，交换意见、碰撞思想、达成合作，为推动科研创新、服务人类健康贡献智慧与力量。

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